Inteligencia Artificial En la Actualidad

No se deje engañar por divagaciones futuristas sobre lo que la inteligencia artificial podría hacer por usted. El futuro está aquí y es muy probable que la inteligencia artificial esté funcionando en su oficina - ahora mismo.

Esto es especialmente cierto si utiliza la tecnología, el software o los servicios de Xerox en su lugar de trabajo. Nuestro negocio siempre ha sido conectar a la empresa y a las personas con el flujo de información.

• Percibir mejor el mundo: Los investigadores  están trabajando en nuevos sensores, electrónica de bajo costo, sensores y electrónica impresos. Su trabajo promete ofrecer maneras radicalmente diferentes de percibir el mundo.
• Elevar la inteligencia de la máquina: Los investigadores están estudiando cómo la IA puede hacer que las máquinas sean más inteligentes al estudiar los datos y procesos que producen nuestros sistemas.
• Seguridad y protección: Todas las máquinas — independientemente de si operan en el mundo físico, en el mundo cibernético o en ambos — deben funcionar de forma fiable y segura.

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Robótica

 Los robots son agentes físicos que realizan tareas mediante la manipulación física del mundo. Para realizar dichas tareas están equipados con efectores como piernas, ruedas, articulaciones y pinzas. Los efectores tienen un único propósito: transmitir fuerzas físicas al entorno. Los robots también están equipados con sensores, que les permiten percibir el entorno. Hoy en día, los robots utilizan diversos tipos de sensores, incluyendo cámaras y ultrasonidos para medir el entorno, y giroscopios y acelerómetros para medir el propio movimiento del robot.

Elektro  primer robot de la historia que fue creado en la sede en Pittsburgh.

La mayoría de los robots actuales se basan en una de las siguientes tres categorías. Manipuladores, o brazos robóticos están físicamente anclados en su lugar de trabajo, por ejemplo en una línea de ensamblaje o en la estación espacial internacional. El movimiento de los robots manipuladores normalmente requiere un desplazamiento en cadena de las articulaciones para posicionar a los efectores en cualquier lugar del entorno de trabajo. Los manipuladores son los robots industriales más extendidos con más de un millón de unidades instaladas en el mundo. Algunos manipuladores móviles se utilizan en hospitales para asistir a cirujanos. Pocos fabricantes de coches pueden sobrevivir sin robots manipuladores, incluso algunos robots manipuladores se utilizan para crear ilustraciones y cuadros originales.

También tenemos a los robots móviles se desplazan por su entorno utilizando ruedas, piernas o mecanismos similares. Estos han utilizado para distribuir comidas en hospitales, mover contenedores a los muelles de carga y tareas similares.

El campo de la robótica también incluye prótesis artificiales (labios, orejas, ojos…), entornos inteligentes (como una casa equipada con sensores y efectores), y sistemas multi cuerpo, cuando la acción robótica se lleva a cabo mediante la cooperación de un enjambre de pequeños robots. Los robots reales normalmente suelen hacer frente a ambientes que sólo son observables parcialmente, estocásticos, dinámicos y continuos. Algunos de estos ambientes son a la vez secuenciales y multi-agente. Los observados parcialmente y los estocásticos son el resultado de interactuar con un entorno grande y complejo.

Impacto de la robótica en la productividad.

Fuentes: Russell, S. J., & Norvig, P. (2004). INTELIGENCIA ARTIFICIAL UN ENFOQUE MODERNO . Madrid: PEARSON EDUCACIÓN, S.A.

Inicios de la Inteligencia Artificial

Warren McCulloch y Walter Pitts (1943) han sido reconocidos como los autores del primer trabajo de IA. Partieron de tres fuentes: conocimientos sobre la fisiología básica y funcionamiento de las neuronas en el cerebro, el análisis formal de la lógica proposicional de Russell y Whitehead y la teoría de la computación de Turing.

Los primeros años de la IA estuvieron llenos de éxitos (aunque con ciertas limitaciones). Teniendo en cuenta lo primitivo de los computadores y las herramientas de programación de aquella época, y el hecho de que sólo unos pocos años antes, a los computadores se les consideraba como artefactos que podían realizar trabajos aritméticos y nada más, resultó sorprendente que un computador hiciese algo remotamente inteligente.

En los últimos años se ha producido una revolución tanto en el contenido como en la metodología de trabajo en el campo de la inteligencia artificial. Actualmente es más usual el desarrollo sobre teorías ya existentes que proponer teorías totalmente novedosas.

Hay quien ha caracterizado este cambio como la victoria de los pulcros (aquellos que consideran que las teorías de IA deben basarse rigurosamente en las matemáticas) sobre los desaliñados (aquellos que después de intentar muchas ideas, escriben algunos programas y después evalúan las que aparentemente funcionan). Ambos enfoques son útiles. Esta tendencia en favor de una mayor pulcritud es señal de que el campo ha alcanzado cierto nivel de estabilidad y madurez. Lo cual no implica que tal estabilidad se puede ver alterada con el surgimiento de otras ideas poco estructuradas.

Fuentes: Russell, S. J., & Norvig, P. (2004). INTELIGENCIA ARTIFICIAL UN ENFOQUE MODERNO . Madrid: PEARSON EDUCACIÓN, S.A.